熊猫替换元素不起作用

Question

我查找了这个问题，大多数问题是针对更复杂的替换。但是对于我来说，我有一个非常简单的数据框作为测试虚拟对象。目的是用nan替换数据帧中任何位置的字符串，但这似乎不起作用（即不替换；不存在任何错误）。我试过用另一个字符串替换，它也不起作用。例如d = {'color' : pd.Series(['white', 'blue', 'orange']),   'second_color': pd.Series(['white', 'black', 'blue']),   'value' : pd.Series([1., 2., 3.])}df = pd.DataFrame(d)df.replace('white', np.nan)输出仍然是：      color second_color  value  0   white        white      1  1    blue        black      2  2  orange         blue      3

Answer 1

您需要分配回来

df = df.replace('white', np.nan)

或通过参数inplace=True：

In [50]:

d = {'color' : pd.Series(['white', 'blue', 'orange']),

   'second_color': pd.Series(['white', 'black', 'blue']),

   'value' : pd.Series([1., 2., 3.])}

df = pd.DataFrame(d)

df.replace('white', np.nan, inplace=True)

df

Out[50]:

    color second_color  value

0     NaN          NaN    1.0

1    blue        black    2.0

2  orange         blue    3.0

大多数熊猫操作返回一个副本，并且大多数具有参数inplace，通常默认为False

Answer 2

使用时，df.replace()它会创建一个新的临时对象，但不会修改您的临时对象。您可以使用以下两行之一来修改df：

df = df.replace('white', np.nan)

df.replace('white', np.nan, inplace = True)