Python Numpy Arange意外结果

Question

我正在使用arange函数来定义我的for循环迭代并获得意外结果。i = arange(7.8,8.4,0.05)print i满足以下条件：[ 7.8   7.85  7.9   7.95  8.    8.05  8.1   8.15  8.2   8.25  8.3   8.35 8.4 ]仍使用8.35的停止值，如下所示i = arange(7.8,8.35,0.05)产生以下[ 7.8   7.85  7.9   7.95  8.    8.05  8.1   8.15  8.2   8.25  8.3 ]但是我希望我的射程结束于8.35！我知道我可以使用> 8.35和<8.4的止损值来获得我的结果，但是为什么它与众不同并且在我看来不一致？编辑：我正在使用2.7版

Answer 1

也许这与浮点数的限制有关。由于机器的精度，不可能将所有可能的值完美地存储为浮点数。例如：

>>> 8.4

8.4000000000000004

>>> 8.35

8.3499999999999996

因此，作为浮点数的8.4略大于8.4的实际值，而作为浮点数的8.35则稍小一点。

Answer 2

我猜想您正在看到浮点取整的效果。

numpy.arange与python的功能相同range：它不包含“端点”。（例如range(0, 4, 2)将[0,2]代替[0,2,4]）

但是，对于浮点步长，舍入误差会累积，有时最后一个值实际上会包括端点。

如文档中所述arange：

当使用非整数步骤（例如0.1）时，结果通常将不一致。最好在linspace这些情况下使用。

numpy.linspace在起点和终点之间生成指定数量的点。顺便说一句，默认情况下确实包含端点。

Answer 3

范围函数的帮助说

    For floating point arguments, the length of the result is

    ``ceil((stop - start)/step)``.  Because of floating point overflow,

    this rule may result in the last element of `out` being greater

    than `stop`.

对于python 2.7，现在在大多数平台上都可以正确舍入浮点数和字符串之间的转换。

在2.7中

>>> float(repr(2.3))

2.3

在2.6中

>>> float(repr(2.3))

2.2999999999999998