OpenCV更好地检测红色？

Question

我有以下图像：我想使用cv::inRange方法和HSV颜色空间来检测红色矩形。int H_MIN = 0;int H_MAX = 10;int S_MIN = 70; int S_MAX = 255;int V_MIN = 50;int V_MAX = 255;cv::cvtColor( input, imageHSV, cv::COLOR_BGR2HSV );cv::inRange( imageHSV, cv::Scalar( H_MIN, S_MIN, V_MIN ), cv::Scalar( H_MAX, S_MAX, V_MAX ), imgThreshold0 );我已经创建了动态跟踪栏以更改HSV的值，但无法获得理想的结果。有建议使用最佳值（或过滤器）的建议吗？

Answer 1

在HSV空间，红色包裹周围180所以，你需要的H值，既在[0,10]和[170，180]。

尝试这个：

#include <opencv2\opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()

{

    Mat3b bgr = imread("path_to_image");

    Mat3b hsv;

    cvtColor(bgr, hsv, COLOR_BGR2HSV);

    Mat1b mask1, mask2;

    inRange(hsv, Scalar(0, 70, 50), Scalar(10, 255, 255), mask1);

    inRange(hsv, Scalar(170, 70, 50), Scalar(180, 255, 255), mask2);

    Mat1b mask = mask1 | mask2;

    imshow("Mask", mask);

    waitKey();

    return 0;

}

您先前的结果：

结果添加范围[170，180]：

另一个仅需要检查单个范围的有趣方法是：

反转BGR图像

转换为HSV

寻找青色颜色

这个想法已经由fmw42提出，并由Mark Setchell指出。非常感谢你。

#include <opencv2\opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()

{

    Mat3b bgr = imread("path_to_image");

    Mat3b bgr_inv = ~bgr;

    Mat3b hsv_inv;

    cvtColor(bgr_inv, hsv_inv, COLOR_BGR2HSV);

    Mat1b mask; 

    inRange(hsv_inv, Scalar(90 - 10, 70, 50), Scalar(90 + 10, 255, 255), mask); // Cyan is 90

    imshow("Mask", mask);

    waitKey();

    return 0;

}