避免默认参数为空列表的pythonic方法是什么？

Question

有时，使用默认参数（一个空列表）似乎很自然。然而，在这些情况下，Python给出了意外的行为。例如，如果我有一个功能：def my_func(working_list = []):    working_list.append("a")    print(working_list)第一次调用它时，默认值将起作用，但是此后的调用将更新现有列表（每个调用一个“ a”）并打印更新的版本。那么，获得我想要的行为（每次调用都有一个新列表）的pythonic方法是什么？

Answer 1

def my_func(working_list=None):

    if working_list is None: 

        working_list = []

    working_list.append("a")

    print(working_list)

文档说您应该将其None用作默认值，并在函数主体中对其进行显式测试。

Answer 2

如果该函数的目的是修改通过传递的参数working_list，请参见HenryR的答案（= None，检查内部是否为None）。

但是，如果您不想改变参数，只需将其用作列表的起点，则可以简单地将其复制：

def myFunc(starting_list = []):

    starting_list = list(starting_list)

    starting_list.append("a")

    print starting_list

（或者在这种简单情况下，print starting_list + ["a"]但我想那只是一个玩具示例）

通常，在Python中更改参数是不好的样式。完全期望使对象发生变异的唯一功能是该对象的方法。突变一个可选参数的情况更为罕见-是仅在某些调用中发生的副作用确实是最好的接口吗？

如果按照“输出参数”的C习惯执行此操作，则完全没有必要-您始终可以将多个值作为元组返回。

如果您这样做是为了有效地构建一长串结果而不创建中间列表，请考虑将其作为生成器编写并result_list.extend(myFunc())在调用时使用。这样，您的调用约定仍然非常干净。

经常更改可选arg的一种模式是递归函数中的隐藏“ memo” arg：

def depth_first_walk_graph(graph, node, _visited=None):

    if _visited is None:

        _visited = set()  # create memo once in top-level call

    if node in _visited:

        return

    _visited.add(node)

    for neighbour in graph[node]:

        depth_first_walk_graph(graph, neighbour, _visited)