将NumPy数组附加到NumPy数组

Question

我有一个numpy_array。有点像[ a b c ]。然后我想将其附加到另一个NumPy数组中（就像我们创建列表列表一样）。我们如何创建包含NumPy数组的NumPy数组的数组？我试图做以下没有任何运气>>> M = np.array([])>>> Marray([], dtype=float64)>>> M.append(a,axis=0)Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'append'>>> aarray([1, 2, 3])

Answer 1

In [1]: import numpy as np

In [2]: a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

In [3]: b = np.array([[9, 8, 7], [6, 5, 4]])

In [4]: np.concatenate((a, b))

Out[4]: 

array([[1, 2, 3],

       [4, 5, 6],

       [9, 8, 7],

       [6, 5, 4]])

或这个：

In [1]: a = np.array([1, 2, 3])

In [2]: b = np.array([4, 5, 6])

In [3]: np.vstack((a, b))

Out[3]: 

array([[1, 2, 3],

       [4, 5, 6]])

Answer 2

Sven说了这一切，只是非常谨慎，因为在调用append时会自动进行类型调整。

In [2]: import numpy as np

In [3]: a = np.array([1,2,3])

In [4]: b = np.array([1.,2.,3.])

In [5]: c = np.array(['a','b','c'])

In [6]: np.append(a,b)

Out[6]: array([ 1.,  2.,  3.,  1.,  2.,  3.])

In [7]: a.dtype

Out[7]: dtype('int64')

In [8]: np.append(a,c)

Out[8]: 

array(['1', '2', '3', 'a', 'b', 'c'], 

      dtype='|S1')

如您所见，dtype从int64到float32，然后到S1