我正在尝试使用data.table来加速处理由几个较小的合并data.frames组成的大data.frame(300k x 60)。我是data.table的新手。到目前为止的代码如下library(data.table)a = data.table(index=1:5,a=rnorm(5,10),b=rnorm(5,10),z=rnorm(5,10))b = data.table(index=6:10,a=rnorm(5,10),b=rnorm(5,10),c=rnorm(5,10),d=rnorm(5,10))dt = merge(a,b,by=intersect(names(a),names(b)),all=T)dt$category = sample(letters[1:3],10,replace=T)我想知道是否有比以下方式更有效的方式来汇总数据。summ = dt[i=T,j=list(a=sum(a,na.rm=T),b=sum(b,na.rm=T),c=sum(c,na.rm=T), d=sum(d,na.rm=T),z=sum(z,na.rm=T)),by=category]我真的不想手动输入所有50列的计算,并且以eval(paste(...))某种方式显得笨拙。我看了下面的示例,但是对于我的需求来说似乎有点复杂。谢谢
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