使用dplyr将函数应用于表的每一行？

Question

与plyr我一起工作时，我经常发现将其用于adply必须应用于每一行的标量函数很有用。例如data(iris)library(plyr)head(     adply(iris, 1, transform , Max.Len= max(Sepal.Length,Petal.Length))    )  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species Max.Len1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa     5.12          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa     4.93          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa     4.74          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa     4.65          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa     5.06          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa     5.4现在，我使用的dplyr更多，我想知道是否有一种整洁/自然的方式来做到这一点？因为这不是我想要的：library(dplyr)head(     mutate(iris, Max.Len= max(Sepal.Length,Petal.Length))    )  Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species Max.Len1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa     7.92          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa     7.93          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa     7.94          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa     7.95          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa     7.96          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa     7.9

Answer 1

您需要按行分组：

iris %>% group_by(1:n()) %>% mutate(Max.Len= max(Sepal.Length,Petal.Length))

这就是在中1所做的adply。