在matplotlib上的散点图中为每个系列设置不同的颜色

Question

假设我有三个数据集：X = [1,2,3,4]Y1 = [4,8,12,16]Y2 = [1,4,9,16]我可以散点图：from matplotlib import pyplot as pltplt.scatter(X,Y1,color='red')plt.scatter(X,Y2,color='blue')plt.show()我怎样用10套来做到这一点？我进行了搜索，可以找到我所要求的任何参考。编辑：澄清（希望）我的问题如果我多次调用散点图，则只能在每个散点图上设置相同的颜色。另外，我知道我可以手动设置颜色阵列，但是我敢肯定有更好的方法可以做到这一点。我的问题是：“如何自动散布多个数据集，每个数据集具有不同的颜色。如果有帮助，我可以轻松地为每个数据集分配一个唯一的编号。

Answer 1

一个简单的解决方法

如果您只有一种类型的集合（例如，没有误差线的散点图），则还可以在绘制它们后更改颜色，这有时更易于执行。

import matplotlib.pyplot as plt

from random import randint

import numpy as np

#Let's generate some random X, Y data X = [ [frst group],[second group] ...]

X = [ [randint(0,50) for i in range(0,5)] for i in range(0,24)]

Y = [ [randint(0,50) for i in range(0,5)] for i in range(0,24)]

labels = range(1,len(X)+1)

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

for x,y,lab in zip(X,Y,labels):

        ax.scatter(x,y,label=lab)

您唯一需要的一段代码：

#Now this is actually the code that you need, an easy fix your colors just cut and paste not you need ax.

colormap = plt.cm.gist_ncar #nipy_spectral, Set1,Paired  

colorst = [colormap(i) for i in np.linspace(0, 0.9,len(ax.collections))]       

for t,j1 in enumerate(ax.collections):

    j1.set_color(colorst[t])

ax.legend(fontsize='small')

即使在同一子图中有许多不同的散点图，输出也会为您提供不同的颜色。