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这是用于循环检测的弗洛伊德算法。您正在询问算法的第二阶段-找到一个节点是周期的一部分后,如何找到周期的起点?
在弗洛伊德算法的第一部分中,野兔为乌龟的每一步移动了两步。如果乌龟和野兔相遇过,就会有一个循环,并且集合点是循环的一部分,但不一定是循环中的第一个节点。
当乌龟和野兔相遇时,我们找到了最小的i(乌龟采取的步数),使得X i = X 2i。令mu代表从X 0到循环开始的步数,令lambda代表循环的长度。然后,i = mu + a lambda,而2i = mu + b lambda,其中a和b是整数,表示乌龟和野兔在循环中跑了多少次。从第二个方程中减去第一个方程可得出i =(ba)* lambda,因此i是lambda的整数倍。 因此,X i + mu = X mu。X i代表乌龟和野兔的交汇点。如果您将乌龟移回起始节点X0,然后让乌龟和野兔以相同的速度继续前进,经过多步,乌龟将达到X mu,野兔将达到X i + mu = X mu,因此第二个相遇点表示乌龟的开始周期。
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参考此图片:
慢速指针在会议之前经过的距离 = x + y
在会议之前fastPointer行驶的距离 =(x + y + z)+ y = x + 2y + z
由于fastPointer行驶过程中双 slowPointer的速度,时间是恒定的,当到达会合点两种。
因此,通过使用简单的速度,时间和距离关系2(x + y)= x + 2y + z => x + 2y + z = 2x + 2y => x = z
因此,通过将slowPointer移动到链接列表的开头,并使slowPointer和fastPointer一次移动一个节点,它们的覆盖距离相同。
它们将到达循环列表中循环开始的位置。
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