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您不能修补输入,但是可以包装它以使用模拟.patch()。这是一个解决方案:
from unittest.mock import patch
from unittest import TestCase
def get_input(text):
return input(text)
def answer():
ans = get_input('enter yes or no')
if ans == 'yes':
return 'you entered yes'
if ans == 'no':
return 'you entered no'
class Test(TestCase):
# get_input will return 'yes' during this test
@patch('yourmodule.get_input', return_value='yes')
def test_answer_yes(self, input):
self.assertEqual(answer(), 'you entered yes')
@patch('yourmodule.get_input', return_value='no')
def test_answer_no(self, input):
self.assertEqual(answer(), 'you entered no')
请记住,此代码段仅适用于Python版本3.3+
TA贡献1858条经验 获得超8个赞
好的,首先,我觉得有必要指出,在原始代码中,实际上需要解决两个问题:
raw_input (输入副作用)需要被嘲笑。
print (输出副作用)需要检查。
在理想的单元测试功能中,不会有副作用。简单地通过传递参数来测试函数,然后检查其输出。但是通常我们想在像您这样的函数中测试不理想的函数IE。
那么我们该怎么办呢?好吧,在Python 3.3中,我上面列出的两个问题变得微不足道,因为该unittest模块获得了模拟和检查副作用的功能。但是,从2014年初开始,只有30%的Python程序员开始使用3.x,因此,为了使另外70%的Python程序员仍在使用2.x,我将概述一个答案。以目前的速度,直到2019年,3.x才会超过2.x,直到2027年,2.x才会消失。因此,我认为这个答案将在未来几年中有用。
我想一次解决上面列出的问题,因此我将首先将您的功能从使用print作为输出更改为使用return。毫不奇怪,这是代码:
def answerReturn():
ans = raw_input('enter yes or no')
if ans == 'yes':
return 'you entered yes'
if ans == 'no':
return 'you entered no'
因此,我们要做的只是模拟raw_input。足够容易-Omid Raha对这个问题的回答向我们展示了如何通过__builtins__.raw_input模拟实现来淘汰实现。除了他的答案没有正确地组织为TestCase和功能外,我将对此进行演示。
import unittest
class TestAnswerReturn(unittest.TestCase):
def testYes(self):
original_raw_input = __builtins__.raw_input
__builtins__.raw_input = lambda _: 'yes'
self.assertEqual(answerReturn(), 'you entered yes')
__builtins__.raw_input = original_raw_input
def testNo(self):
original_raw_input = __builtins__.raw_input
__builtins__.raw_input = lambda _: 'no'
self.assertEqual(answerReturn(), 'you entered no')
__builtins__.raw_input = original_raw_input
关于Python命名约定的小注意事项-解析器需要但未使用的变量通常被命名_,例如在lambda的未使用变量的情况下(通常情况下,提示是显示给用户,如果raw_input您使用'想知道为什么在这种情况下根本不需要它)。
无论如何,这是混乱且多余的。因此,我将通过添加来消除重复contextmanager,这将允许使用简单的with语句。
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def mockRawInput(mock):
original_raw_input = __builtins__.raw_input
__builtins__.raw_input = lambda _: mock
yield
__builtins__.raw_input = original_raw_input
class TestAnswerReturn(unittest.TestCase):
def testYes(self):
with mockRawInput('yes'):
self.assertEqual(answerReturn(), 'you entered yes')
def testNo(self):
with mockRawInput('no'):
self.assertEqual(answerReturn(), 'you entered no')
我认为这很好地回答了本文的第一部分。第二部分进行检查print。我发现这比较棘手-我很想听听是否有人有更好的答案。
无论如何,该print语句不能被覆盖,但是如果您改用print()函数(如应有的话),则from __future__ import print_function可以使用以下语句:
class PromiseString(str):
def set(self, newString):
self.innerString = newString
def __eq__(self, other):
return self.innerString == other
@contextmanager
def getPrint():
promise = PromiseString()
original_print = __builtin__.print
__builtin__.print = lambda message: promise.set(message)
yield promise
__builtin__.print = original_print
class TestAnswer(unittest.TestCase):
def testYes(self):
with mockRawInput('yes'), getPrint() as response:
answer()
self.assertEqual(response, 'you entered yes')
def testNo(self):
with mockRawInput('no'), getPrint() as response:
answer()
self.assertEqual(response, 'you entered no')
棘手的是,您需要yield在输入with块之前做出响应。但是,直到调用块print()内部,您才能知道该响应是什么with。如果字符串是可变的,那会很好,但不是。因此,做了一个小的Promise或proxy类PromiseString。它仅做两件事-允许设置一个字符串(或其他任何东西),并让我们知道它是否等于另一个字符串。阿PromiseString是yieldED,然后设置为通常将值print的内with块。
希望您能欣赏我今晚花了大约90分钟时间整理而成的所有技巧。我测试了所有这些代码,并验证了它们在Python 2.7中都可以使用。
TA贡献1804条经验 获得超8个赞
我正在使用Python 3.4,不得不调整以上答案。我的解决方案将通用代码排除在自定义runTest方法之外,并向您展示如何修补input()和print()。这是运行的代码:从io导入unittest从unittest.mock导入补丁导入StringIO
def answer():
ans = input('enter yes or no')
if ans == 'yes':
print('you entered yes')
if ans == 'no':
print('you entered no')
class MyTestCase(unittest.TestCase):
def runTest(self, given_answer, expected_out):
with patch('builtins.input', return_value=given_answer), patch('sys.stdout', new=StringIO()) as fake_out:
answer()
self.assertEqual(fake_out.getvalue().strip(), expected_out)
def testNo(self):
self.runTest('no', 'you entered no')
def testYes(self):
self.runTest('yes', 'you entered yes')
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
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