将可识别熊猫时区的DateTimeIndex转换为朴素的时间戳，但在特定时区

Question

您可以使用该函数tz_localize来识别Timestamp或DateTimeIndex时区，但如何相反：如何在保留时区的情况下将时区识别的Timestamp转换为朴素的时间戳？一个例子：In [82]: t = pd.date_range(start="2013-05-18 12:00:00", periods=10, freq='s', tz="Europe/Brussels")In [83]: tOut[83]: <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>[2013-05-18 12:00:00, ..., 2013-05-18 12:00:09]Length: 10, Freq: S, Timezone: Europe/Brussels我可以通过将其设置为None来删除时区，但是结果将转换为UTC（12点变成10）：In [86]: t.tz = NoneIn [87]: tOut[87]: <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>[2013-05-18 10:00:00, ..., 2013-05-18 10:00:09]Length: 10, Freq: S, Timezone: None还有另一种方法可以将DateTimeIndex转换为朴素的时区，但同时保留设置时区的时区吗？关于我问这个原因的一些背景信息：我想使用时区朴素的时间序列（以避免时区的额外麻烦，在我正在研究的情况下不需要它们）。但是由于某些原因，我必须处理本地时区（欧洲/布鲁塞尔）中的时区感知时间序列。由于我所有其他数据都是时区纯朴的（但以我的本地时区表示），因此我想将此时间序列转换为朴素才能进一步使用，但它也必须以我的本地时区表示（因此，只需删除时区信息，而不将用户可见的时间转换为UTC）。我知道时间实际上是内部存储为UTC，并且仅在您表示它时才转换为另一个时区，所以当我要“非本地化”时间时，必须进行某种转换。例如，使用python datetime模块，您可以像这样“删除”时区：In [119]: d = pd.Timestamp("2013-05-18 12:00:00", tz="Europe/Brussels")In [120]: dOut[120]: <Timestamp: 2013-05-18 12:00:00+0200 CEST, tz=Europe/Brussels>In [121]: d.replace(tzinfo=None)Out[121]: <Timestamp: 2013-05-18 12:00:00> 因此，基于此，我可以执行以下操作，但是我想当使用较大的时间序列时，这将不是很有效：In [124]: tOut[124]: <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>[2013-05-18 12:00:00, ..., 2013-05-18 12:00:09]Length: 10, Freq: S, Timezone: Europe/BrusselsIn [125]: pd.DatetimeIndex([i.replace(tzinfo=None) for i in t])Out[125]: <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>[2013-05-18 12:00:00, ..., 2013-05-18 12:00:09]Length: 10, Freq: None, Timezone: None

Answer 1

我认为您无法以比拟议的方式更有效的方式实现所需的目标。

潜在的问题是时间戳（如您所知）由两部分组成。表示UTC时间和时区tz_info的数据。当在屏幕上打印时区时，时区信息仅用于显示目的。在显示时，数据会适当偏移，并将+01：00（或类似值）添加到字符串中。剥离tz_info值（使用tz_convert（tz = None））实际上并不会改变表示时间戳幼稚部分的数据。

因此，执行所需操作的唯一方法是修改基础数据（熊猫不允许这样做……DatetimeIndex是不可变的–请参见DatetimeIndex的帮助），或创建一组新的时间戳对象并包装它们在新的DatetimeIndex中。您的解决方案将执行以下操作：

pd.DatetimeIndex([i.replace(tzinfo=None) for i in t])

作为参考，以下是replace方法Timestamp（请参阅tslib.pyx）：

def replace(self, **kwds):

    return Timestamp(datetime.replace(self, **kwds),

                     offset=self.offset)

您可以参考文档上的内容datetime.datetime，它datetime.datetime.replace还会创建一个新对象。

如果可以的话，提高效率的最佳选择是修改数据源，以使它（错误地）报告没有时区的时间戳。您提到：

我想使用时区朴素的时间序列（以避免额外的时区麻烦，在我正在处理的情况下，我不需要它们）

我很好奇您指的是什么额外的麻烦。作为所有软件开发的一般规则，我建议您将时间戳记“天真值”保持在UTC中。没有什么比查看两个不同的int64值（它们属于哪个时区）更糟糕的了。如果您始终始终使用UTC作为内部存储，那么将避免无数的麻烦。我的口头禅是时区仅是人类的I / O。