替换pandas DataFrame中的列值

Question

我正在尝试替换数据框的一列中的值。列（“女性”）仅包含值“女性”和“男性”。我尝试了以下方法：w['female']['female']='1'w['female']['male']='0' 但是会收到与先前结果完全相同的副本。理想情况下，我希望得到一些类似于下面的循环元素的输出。if w['female'] =='female':    w['female'] = '1';else:    w['female'] = '0';我浏览了gotchas文档（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/gotchas.html），但无法弄清楚为什么什么也没发生。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

如果我理解正确，则您需要以下内容：

w['female'] = w['female'].map({'female': 1, 'male': 0})

（在这里，我将值转换为数字，而不是包含数字的字符串。如果确实需要，可以将它们转换为"1"和"0"，但是我不确定为什么要这样做。）

您的代码不工作的原因是因为使用['female']柱（第二'female'你w['female']['female']）并不意味着“选择列其中的值是‘女’”。这意味着选择索引为“女性”的行，而您的DataFrame中可能没有索引。

Answer 2

您可以使用loc编辑数据框的子集：

df.loc[<row selection>, <column selection>]

在这种情况下：

w.loc[w.female != 'female', 'female'] = 0

w.loc[w.female == 'female', 'female'] = 1

Answer 3

w.female.replace(to_replace=dict(female=1, male=0), inplace=True)