根据涉及len（string）的条件表达式从pandas DataFrame中删除行

Question

我有一个pandas DataFrame，我想从中删除行，其中特定列中字符串的长度大于2。我希望能够做到这一点（根据此答案）：df[(len(df['column name']) < 2)]但我只是得到错误：KeyError: u'no item named False'我究竟做错了什么？（注意：我知道我可以df.dropna()用来删除包含any的行NaN，但是我没有看到如何根据条件表达式删除行。）

Answer 1

当您这样做时，len(df['column name'])您只会得到一个数字，即DataFrame中的行数（即列本身的长度）。如果要应用于len列中的每个元素，请使用df['column name'].map(len)。所以尝试

df[df['column name'].map(len) < 2]

Answer 2

要直接回答该问题的原始标题“如何基于条件表达式从pandas DataFrame中删除行”（我理解这不一定是OP的问题，但可以帮助其他用户解决此问题），一种方法是使用该降的方法：

df = df.drop(some labels)

df = df.drop(df[<some boolean condition>].index)

例

要删除列“得分”小于50的所有行：

df = df.drop(df[df.score < 50].index)

就地版本（如注释中所指出）

df.drop(df[df.score < 50].index, inplace=True)

多种条件

（请参阅布尔索引）

运算符是：|for or，&for and和~for not。这些必须使用括号进行分组。

删除列“得分”小于50和大于20的所有行

df = df.drop(df[(df.score < 50) & (df.score > 20)].index)