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TA贡献1829条经验 获得超4个赞
人们似乎对此过于复杂了。只需组合两个列表,然后对它们进行排序:
>>> l1 = [1, 3, 4, 7]
>>> l2 = [0, 2, 5, 6, 8, 9]
>>> l1.extend(l2)
>>> sorted(l1)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
..或更短(且无需修改l1):
>>> sorted(l1 + l2)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
..简单!另外,它仅使用两个内置函数,因此,假设列表的大小合理,则比在循环中实现排序/合并要快。更重要的是,以上代码少得多,而且可读性强。
如果您的列表很大(我想可能超过几十万),则使用替代/自定义排序方法可能会更快,但是可能首先要进行其他优化(例如,不存储数百万个datetime对象)
使用timeit.Timer().repeat()(将功能重复1000000次),我将其相对于ghoseb的解决方案进行了基准测试,并且sorted(l1+l2)速度更快:
merge_sorted_lists 拿..
[9.7439379692077637, 9.8844599723815918, 9.552299976348877]
sorted(l1+l2) 拿..
[2.860386848449707, 2.7589840888977051, 2.7682540416717529]
TA贡献1780条经验 获得超1个赞
有没有更聪明的方式在Python中做到这一点
这没有被提及,所以我继续-python 2.6+的heapq模块中有一个合并stdlib函数。如果您只是想把事情做好,那么这可能是一个更好的主意。当然,如果您想实现自己的实现,则合并归类排序是可行的方法。
>>> list1 = [1, 5, 8, 10, 50]
>>> list2 = [3, 4, 29, 41, 45, 49]
>>> from heapq import merge
>>> list(merge(list1, list2))
[1, 3, 4, 5, 8, 10, 29, 41, 45, 49, 50]
这是文档。
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