使用Matplotlib以非阻塞方式绘图

Question

在过去的几天里，我一直在玩Numpy和matplotlib。我在尝试使matplotlib绘制函数而不阻塞执行时遇到问题。我知道在这里已经有很多线索提出了类似的问题，而且我已经搜索了很多但是没有设法让这项工作成功。我曾经尝试过使用show（block = False），但我得到的只是一个冻结的窗口。如果我只是调用show（），则会正确绘制结果，但会阻止执行直到窗口关闭。从我读过的其他主题，我怀疑show（block = False）是否有效取决于后端。这个对吗？我的后端是Qt4Agg。你能看看我的代码并告诉我你是否看错了吗？这是我的代码。谢谢你的帮助。from math import *from matplotlib import pyplot as pltprint plt.get_backend()def main():    x = range(-50, 51, 1)    for pow in range(1,5):   # plot x^1, x^2, ..., x^4        y = [Xi**pow for Xi in x]        print y        plt.plot(x, y)        plt.draw()        #plt.show()             #this plots correctly, but blocks execution.        plt.show(block=False)   #this creates an empty frozen window.        _ = raw_input("Press [enter] to continue.")if __name__ == '__main__':    main()PS。我忘了说我想在每次绘制内容时更新现有窗口，而不是创建一个新窗口。

Answer 1

您可以通过将绘图写入数组，然后在不同的线程中显示数组来避免阻止执行。以下是使用pyformulas 0.2.8中的 pf.screen同时生成和显示绘图的示例：

import pyformulas as pf

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

import time

fig = plt.figure()

canvas = np.zeros((480,640))

screen = pf.screen(canvas, 'Sinusoid')

start = time.time()

while True:

    now = time.time() - start

    x = np.linspace(now-2, now, 100)

    y = np.sin(2*np.pi*x) + np.sin(3*np.pi*x)

    plt.xlim(now-2,now+1)

    plt.ylim(-3,3)

    plt.plot(x, y, c='black')

    # If we haven't already shown or saved the plot, then we need to draw the figure first...

    fig.canvas.draw()

    image = np.fromstring(fig.canvas.tostring_rgb(), dtype=np.uint8, sep='')

    image = image.reshape(fig.canvas.get_width_height()[::-1] + (3,))

    screen.update(image)

#screen.close()

结果：