获取列表到pandas DataFrame的列表

Question

我正在将电子表格的内容读入熊猫。DataNitro有一个方法，它返回一个矩形的单元格选择列表。所以table = Cell("A1").table给table = [['Heading1', 'Heading2'], [1 , 2], [3, 4]]headers = table.pop(0) # gives the headers as list and leaves data我正在忙着编写代码来翻译它，但我的猜测是，它是如此简单的使用，必须有方法来做到这一点。似乎无法在文档中找到它。任何指向方法的指针都会简化这个？

Answer 1

pd.DataFrame直接调用构造函数：

df = pd.DataFrame(table, columns=headers)

df

   Heading1  Heading2

0         1         2

1         3         4

Answer 2

使用上面EdChum解释的方法，列表中的值显示为行。要将列表的值显示为DataFrame中的列，只需使用transpose（），如下所示：

table = [[1 , 2], [3, 4]]

df = DataFrame(table)

df = df.transpose()

df.columns = ['Heading1', 'Heading2']

然后输出是：

      Heading1  Heading2

0         1        3

1         2        4

Answer 3

即使没有pop我们可以使用的列表set_index

pd.DataFrame(table).T.set_index(0).T

Out[11]: 

0 Heading1 Heading2

1        1        2

2        3        4