什么是一些优秀的Python ORM解决方案？

Question

我正在评估并考虑使用CherryPy进行一个项目，该项目基本上是来自客户端（浏览器）的JavaScript前端，后端与后端的Python Web服务对话。所以，我真的需要在后端快速轻量级的东西，我可以用Python实现，然后通过ORM（浏览器的JSON）与PostgreSQL DB对话。我也在看Django，我喜欢它，因为它的ORM是内置的。但是，我认为Django可能比我真正需要的多一点（比我真正需要的功能更多= =慢？）。任何人都有使用不同Python ORM解决方案的经验，可以比较和对比他们的特性和功能，速度，效率等？

Answer 1

SQLAlchemy功能更强大，功能更强大（使用DataMapper模式）。Django ORM具有更清晰的语法，更易于编写（ActiveRecord模式）。我不知道性能差异。

SQLAlchemy还有一个声明层，它隐藏了一些复杂性，并为它提供了一个类似于Django ORM的ActiveRecord样式语法。

我不担心Django“太重了”。它已经足够分离，你可以使用ORM，而不必导入其余的东西。

也就是说，如果我已经将CherryPy用于Web层并且只需要一个ORM，我可能会选择SQLAlchemy。