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请问该如何用python监控docker?

请问该如何用python监控docker?

森栏 2019-09-13 14:10:55
如何用python监控docker
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5 回答

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守着一只汪

TA贡献1872条经验 获得超3个赞

platform模块在标准库中,它有很多运行我们获得众多系统信息的函数。让我们运行Python解释器来探索它们中的一些函数,那就从platform.uname()函数开始吧!

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反对 回复 2019-09-17
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守着星空守着你

TA贡献1799条经验 获得超8个赞

Docker容器运行后,如何进入容器进行操作呢?起初我是用SSH。如果只启动一个容器,用SSH还能应付,只需要将容器的22端口映射到本机的一个端口即可。当我启动了五个容器后,每个容器默认是没有配置SSHServer的,安装配置SSHD,映射容器SSH端口

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反对 回复 2019-09-17
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海绵宝宝撒

TA贡献1809条经验 获得超8个赞

有些类库提供了双击运行直接安装的安装包,比如python连接mysql数据库的驱动 mysql-connector-python这些安装包的后缀名为msi或者exe。
下载下来之后,双击运行之后就安装好了,前提是要根据python的版本及windows的位数下载对应的安装包,否则安装过程会报错或者直接提示无法安装。

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反对 回复 2019-09-17
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眼眸繁星

TA贡献1873条经验 获得超9个赞

在搭建开发环境时,我们都希望搭建过程能够简单,并且一劳永逸,其他的同事可以复用已经搭建好的开发环境以节省开发时间。而在搭建开发环境时,我们经常会被复杂的配置以及重复的下载安装所困扰。在Docker技术未出现之前,我们可以使用Pupet、Chef、Ansible等配置管理工具把复杂的配置管理起来,这样的管理配置技术仍然是目前比较流行的方式之一。配置管理工具使用的都是自己的DSL语法定义,考虑到环境的复杂性,配置一套通用的开发环境需要针对各个系统定制,对于大部分开发环境这种维护成本仍然是很高的。Docker技术出现之后,系统的依赖问题得到了彻底的解决,我们可以通过镜像的方式简化环境的安装。结合Docker的开发部署工具Fig,我们可以使用fig.yml文件来定义所有的环境,一次定义,多处使用,简单而且高效。


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反对 回复 2019-09-17
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