请问将pypeas.Series从dtype对象转换为float，将错误转换为nans

Question

将pypeas.Series从dtype对象转换为float，将错误转换为nan考虑以下情况：In [2]: a = pd.Series([1,2,3,4,'.'])In [3]: aOut[3]: 0    11    22    33    44    .dtype: objectIn [8]: a.astype('float64', raise_on_error = False)Out[8]: 0    11    22    33    44    .dtype: object我本来期望一个允许转换的选项，同时将错误的值（例如那个.）转换为NaNs。有没有办法实现这个目标？s

Answer 1

In [30]: pd.Series([1,2,3,4,'.']).convert_objects(convert_numeric=True)

Out[30]: 

0     1

1     2

2     3

3     4

4   NaN

dtype: float64