按列排序csv

Question

我想按日期对CSV表进行排序。开始是一个简单的任务：import sysimport csvreader = csv.reader(open("files.csv"), delimiter=";")for id, path, title, date, author, platform, type, port in reader:    print date我使用Python的CSV模块读取具有该结构的文件：id;file;description;date;author;platform;type;port日期是ISO-8601，因此我可以很容易地对其进行排序而无需解析：2003-04-22例如我想先按日期排序，最新的条目如何将此阅读器变为可排序的数据结构？我想通过一些努力我可以制作一个日期清单：datelist + = date，split and sort。但是，我必须重新识别CSV表中的完整条目。这不仅仅是对事物列表进行排序。csv似乎没有内置的排序功能最佳解决方案是拥有一个像客户端一样处理文件的CSV客户端。我没有找到类似的东西。我希望有人知道这里有一些很好的排序魔法;）谢谢，

Answer 1

import operator

sortedlist = sorted(reader, key=operator.itemgetter(3), reverse=True)

或者使用lambda

sortedlist = sorted(reader, key=lambda row: row[3], reverse=True)

Answer 2

读者就像一个发电机。在包含一些虚假数据的文件上：

>>> import sys, csv

>>> data = csv.reader(open('data.csv'),delimiter=';')

>>> data

<_csv.reader object at 0x1004a11a0>

>>> data.next()

['a', ' b', ' c']

>>> data.next()

['x', ' y', ' z']

>>> data.next()

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

StopIteration

使用operator.itemgetter作为Ignacio建议：

>>> data = csv.reader(open('data.csv'),delimiter=';')

>>> import operator

>>> sortedlist = sorted(data, key=operator.itemgetter(2), reverse=True)

>>> sortedlist

[['x', ' y', ' z'], ['a', ' b', ' c']]

Answer 3

按MULTIPLE COLUMN排序（排序依据column_1，然后按排序column_2）

with open('unsorted.csv',newline='') as csvfile:

    spamreader = csv.DictReader(csvfile, delimiter=";")

    sortedlist = sorted(spamreader, key=lambda row:(row['column_1'],row['column_2']), reverse=False)

with open('sorted.csv', 'w') as f:

    fieldnames = ['column_1', 'column_2', column_3]

    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)

    writer.writeheader()

    for row in sortedlist:

        writer.writerow(row)