我在mongodb中的集合类似于SQL中的下表：情感（公司，感悟）现在，我需要执行这样的查询：SELECT Company, SUM(CASE WHEN Sentiment >0 THEN Sentiment ELSE 0 END) AS SumPosSenti, SUM(CASE WHEN Sentiment <0 THEN Sentiment ELSE 0 END) AS SumNegSentiFROM SentimentsGROUP BY Company我该怎么做才能在Mongo中编写这个查询？我被困在以下查询中：db.Sentiments.aggregate({ $project: {_id:0, Company:1, Sentiment: 1} },{ $group: {_id: "$Company", SumPosSenti: {$sum: ? }, SumNegSenti: {$sum: ? } } });
3 回答
MM们
TA贡献1886条经验 获得超2个赞
从版本3.4开始，我们可以使用$switch允许在$group阶段中进行逻辑条件处理的运算符。当然我们仍然需要使用$sum累加器来返回总和。
db.Sentiments.aggregate(
[
{ "$group": {
"_id": "$Company",
"SumPosSenti": {
"$sum": {
"$switch": {
"branches": [
{
"case": { "$gt": [ "$Sentiment", 0 ] },
"then": "$Sentiment"
}
],
"default": 0
}
}
},
"SumNegSenti": {
"$sum": {
"$switch": {
"branches": [
{
"case": { "$lt": [ "$Sentiment", 0 ] },
"then": "$Sentiment"
}
],
"default": 0
}
}
}
}}
]
)
如果您尚未迁移您mongod到3.4或更高版本，那么请注意，$project在这个阶段，答案是多余的，因为$cond运营商返回一个数值，这意味着你可以$group你的文件和应用$sum的$cond表达。
这将改善您的应用程序的性能，尤其是对于大型集合。
db.Sentiments.aggregate(
[
{ '$group': {
'_id': '$Company',
'PosSentiment': {
'$sum': {
'$cond': [
{ '$gt': ['$Sentiment', 0]},
'$Sentiment',
0
]
}
},
'NegSentiment': {
'$sum': {
'$cond': [
{ '$lt': ['$Sentiment', 0]},
'$Sentiment',
0
]
}
}
}}
]
)
考虑一个带有以下文档的集合Sentiments：
{ "Company": "a", "Sentiment" : 2 }
{ "Company": "a", "Sentiment" : 3 }
{ "Company": "a", "Sentiment" : -1 }
{ "Company": "a", "Sentiment" : -5 }
聚合查询产生：
{ "_id" : "a", "SumPosSenti" : 5, "SumNegSenti" : -6 }
幕布斯7119047
TA贡献1794条经验 获得超8个赞
解释上面使用数组语法的片段：
PosSentiment: {$cond: [{$gt: ['$Sentiment', 0]}, '$Sentiment', 0]}
等于：
PosSentiment: {$cond: { if: {$gt: ['$Sentiment', 0]}, then: '$Sentiment', else: 0} }
数组语法总结了长语法 { $cond: [if, then, else] }
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