如何使用python（Pandas）堆积条形集群

Question

所以这是我的数据集的样子：In [1]: df1=pd.DataFrame(np.random.rand(4,2),index=["A","B","C","D"],columns=["I","J"])In [2]: df2=pd.DataFrame(np.random.rand(4,2),index=["A","B","C","D"],columns=["I","J"])In [3]: df1Out[3]:           I         JA  0.675616  0.177597B  0.675693  0.598682C  0.631376  0.598966D  0.229858  0.378817In [4]: df2Out[4]:           I         JA  0.939620  0.984616B  0.314818  0.456252C  0.630907  0.656341D  0.020994  0.538303我希望每个数据帧都有堆积条形图，但由于它们具有相同的索引，我希望每个索引有2个堆叠条形。我试图在同一轴上绘制两个：In [5]: ax = df1.plot(kind="bar", stacked=True)In [5]: ax2 = df2.plot(kind="bar", stacked=True, ax = ax)但它重叠。然后我尝试先连接两个数据集：pd.concat(dict(df1 = df1, df2 = df2),axis = 1).plot(kind="bar", stacked=True)但这里一切都堆积如山我最好的尝试是： pd.concat(dict(df1 = df1, df2 = df2),axis = 0).plot(kind="bar", stacked=True)这使 ：在此输入图像描述这基本上是我想要的，除了我想要的酒吧订购（df1，A）（df2，A）（df1，B）（df2，B）等......我想有一个技巧，但我找不到它！在@ bgschiller的回答之后我得到了这个：在此输入图像描述这几乎是我想要的。我希望通过索引对条形图进行聚类，以便在视觉上清晰。额外：x标签不是多余的，如：df1 df2    df1 df2_______    _______ ...   A          B谢谢你的帮助。