将多个CSV文件读入单独的数据框

Question

假设我们在目录C：\ R \ Data中有文件file1.csv，file2.csv，...和file100.csv，我们希望将它们全部读入单独的数据框（例如file1，file2，...和file100）。这样做的原因是，尽管具有相似的名称，但它们具有不同的文件结构，因此将它们放在列表中并不是那么有用。我可以使用lapply但返回包含100个数据帧的单个列表。相反，我想在全球环境中使用这些数据框。如何直接将多个文件读入全局环境？或者，或者，如何将数据框列表的内容解压缩到其中？

Answer 1

快速草案，未经测试：

1. 使用list.files()aka dir()动态生成文件列表。

2. 这将返回一个向量，只是在for循环中沿向量运行。

3. 读取第i个文件，然后使用assign()将内容放入新变量file_i

这应该为你做的伎俩。

Answer 2

谢谢大家的回复。

为了完整性，这里是我加载任意数量（制表符）分隔文件的最终答案，在这种情况下有6列数据，其中第1列是字符，2是因子，余数是数字：

##Read files named xyz1111.csv, xyz2222.csv, etc.

filenames <- list.files(path="../Data/original_data",

    pattern="xyz+.*csv")

##Create list of data frame names without the ".csv" part 

names <-substr(filenames,1,7))

###Load all files

for(i in names){

    filepath <- file.path("../Data/original_data/",paste(i,".csv",sep=""))

    assign(i, read.delim(filepath,

    colClasses=c("character","factor",rep("numeric",4)),

    sep = "\t"))

}