了解嵌套列表理解

Question

我想了解嵌套列表理解。下面，我列出了一个列表推导表达式和它们的for循环等价物。我想知道我的理解是否正确。例如，[(min([row[i] for row in rows]),max([row[i] for row in rows])) for i in range(len(rows[0]))]相当于result=[]for i in range(len(rows[0])):  innerResult=[]  for row in rows:    innerResult.append(row[i])  innerResult2=[]  for row in rows:    innerResult2.append(row[i])  tuple=(min(innerResult), max(innerResult2))  result.append(tuple)如果我可以概括，我想[exp2([exp1 for x in xSet]) for y in ySet]表格可以翻译成以下内容。（我希望我对此是正确的）result=[]for y in ySet:  innerResult =[]  for x in xSet:    innerResult.append(exp1)  exp2Result = exp2(innerResult)  result.append(exp2Result)对于更简单的情况，[exp1 for x in xSet for y in ySet] 等于result=[] for x in xSet:  for y in ySet:     result.append(exp1)然而，[[exp1 for x in xSet] for y in ySet]等于result=[]for y in ySet:  innerResult=[]  for x in xSet:    innerResult.append(exp1)  result.append(innerResult)我问了一个关于等价的类似问题，用于复杂列表理解的循环表达式给出的答案在理解了它在内部的作用之后重构了形式。我想知道它是如何系统地工作的，所以我可以将这个概念应用于其他略有不同的例子。

Answer 1

简短的回答是：是的，你的理解是正确的。

只有一个问题：你通常在python代码中使用嵌套列表理解的方式是在多维数组上操作。

一个典型的例子是当您对矩阵进行操作时：

>>> matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

>>> [[el - 1 for el in row] for row in matrix]

[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]

正如您所看到的，“嵌套”通过对矩阵的每个维度进行操作而起作用。

在你提供的例子中，似乎ySet[不幸的名称btw，因为集合是python提供的类型之一]只是一个通用的计数器，这使得更难以跟踪幕后发生的事情。

至于你的第一个例子：

>>> rows = ([1, 2, 3], [10, 20, 30])

>>> [(min([row[i] for row in rows]),max([row[i] for row in rows])) for i in range(len(rows[0]))]

[(1, 10), (2, 20), (3, 30)]

您可能希望查看zip内置函数：

>>> zip(rows[0], rows[1])

[(1, 10), (2, 20), (3, 30)]

或者为了最大限度地简洁和优雅：

>>> zip(*rows)

[(1, 10), (2, 20), (3, 30)]

HTH！

Answer 2

的确，你是对的。这在Python语言参考的表达式部分中有详细描述。

特别注意for在单个列表理解中嵌套几个s 的顺序，它总是从左到右：

>>> matrix = [[1, 2], [3, 4]]

>>> [item for item in row for row in matrix] # oops!

Traceback (most recent call last):

  File "<pyshell#1>", line 1, in <module>

    [item for item in row for row in matrix]

NameError: name 'row' is not defined

>>> [item for row in matrix for item in row] # nesting is in left-to-right order

[1, 2, 3, 4]

Answer 3

你没有遗漏任何东西，但这是因为你的例子不使用任何更特殊的语法，它只是两个简单的列表推导！第一个[exp for item in row]将创建一个给定行的列表。“外部”列表理解将创建一个列表，其中每个项目是由“内部”list-comp创建的列表，一个列表用于矩阵中的每一行。