R中的智能点标签放置

Question

1）是否有任何R库/函数可以在R图中实现INTELLIGENT标签放置？我尝试了一些，但它们都有问题 - 许多标签彼此重叠或其他点（或图中的其他对象，但我发现这更难处理）。2）如果没有，有什么方法可以如何舒适地帮助算法与特定问题点的标签放置？最舒适，最有效的解决方案。您可以使用我可重复的示例来玩和测试其他可能性，看看您是否能够取得比我更好的结果：# datax = c(0.8846, 1.1554, 0.9317, 0.9703, 0.9053, 0.9454, 1.0146, 0.9012, 0.9055, 1.3307)y = c(0.9828, 1.0329, 0.931, 1.3794, 0.9273, 0.9605, 1.0259, 0.9542, 0.9717, 0.9357)ShortSci = c("MotAlb", "PruMod", "EriRub", "LusMeg", "PhoOch", "PhoPho", "SaxRub", "TurMer", "TurPil", "TurPhi")# basic plotplot(x, y, asp=1)abline(h = 1, col = "green")abline(v = 1, col = "green")为了标记，我尝试了这些可能性，没有人真的很好：1）这个很可怕：text(x, y, labels = ShortSci, cex= 0.7, offset = 10)2）如果您不想为所有点放置标签，但仅针对异常值，这一点很好，但是，标签通常也是错误的：identify(x, y, labels = ShortSci, cex = 0.7)3）这个看起来很有意思但是标签太靠近点了; 我不得不用空格填充它们，但这没有多大帮助：require(maptools)pointLabel(x, y, labels = paste("  ", ShortSci, "  ", sep=""), cex=0.7)4）require(plotrix)thigmophobe.labels(x, y, labels = ShortSci, cex=0.7, offset=0.5)5）require(calibrate)textxy(x, y, labs=ShortSci, cx=0.7)先感谢您！

Answer 1

首先，这是我解决这个问题的结果：

我在几分钟内手动预览（OS X上非常基本的PDF /图像查看器）。（编辑：工作流程正是您所期望的：我将图表保存为R中的PDF，在预览中打开它并创建带有所需标签的文本框（9pt Helvetica），然后用鼠标拖动它们直到它们看起来好的。然后我导出到PNG上传到SO。）

现在，在你屈服于迫切要求将其投入遗忘的强烈冲动之前，请留下关于如何自动完成这一过程的讽刺评论，请听我说！

寻找算法解决方案是完全正常的，（恕我直言）真的很有趣。但是，对我来说，点标签情况大致分为三类：

你有少量的积分，没有一点非常接近。在这种情况下，您在问题中列出的解决方案之一可能只需要很少的调整。

您有少量的点，其中一些点太紧密，无法为典型的算法解决方案提供良好的结果。在这种情况下，因为你只有少量的点，由专人标记他们（或者与图像编辑器或微调您的来电text）不是那个很大的努力。

你有相当多的积分。在这种情况下，你真的不应该标记它们，因为很难在视觉上处理大量的标签。

：爬上肥皂盒：

由于像我们这样的人喜欢自动化，我认为我们经常陷入这样一个陷阱，即认为生成一个好的统计图形几乎每个方面都应该是自动化的。我恭敬地（谦卑地！）不同意。

没有完美的通用统计绘图环境可以自动创建您脑海中的图片。像R，ggplot2，格子等的东西做了大部分的工作; 但是额外的一点点调整，在这里添加一条线，调整边距，可能更适合不同的工具。

：从肥皂箱爬下来：

我还要注意，我认为我们都可以得到<10-15分的散点图，即使用手也几乎不可能清晰地标记，这些可能会破坏任何人提出的自动解决方案。

最后，我想重申一下，我知道这不是你正在寻找的答案。而且我并不是说算法尝试是无用的或愚蠢的。我对这个问题进行了投票，并乐意提出有趣的算法解决方案！

我发布这个答案的原因是我认为这个问题应该是规范的“R中的点标记”问题，以备将来重复使用，我认为涉及手工标签的解决方案应该在桌面上占有一席之地，就是这样。

Answer 2

我找到了一些解决方案 它不是终极和理想的不幸，但它是现在最适合我的那个。它是半算法，半手动，因此与joran描绘的纯手动解决方案相比，它节省了时间。

我忽略了非常重要的?identify帮助部分！

如果在那里指定pos，则用于放置标签的算法与文本使用的算法相同，不同之处在于指针相对于所识别的点的位置确定了标识中的pos。

因此，如果您identify()在我的问题中使用解决方案，那么您可以通过不直接点击该点来影响标签的位置，而是通过相对于所需方向点击该点旁边的!!! 工作得很好！

缺点是只有4个位置（顶部，左侧，底部，右侧），但我更欣赏其他4个位置（左上角，右上角，左下角，右下角）......所以我使用它来标记它不会打扰我的点以及我在我的Powerpoint演示中直接标记的其余点，正如joran提出的那样:-)

PS：我还没有尝试过directlabels lattice / ggplot解决方案，我还是喜欢使用基本的绘图库。