numpy：数组中唯一值的最有效频率计数

Question

numpy：数组中唯一值的最有效频率计数在numpy/中scipy，是否有一种有效的方法来获取数组中唯一值的频率计数？这些方面的东西：x = array( [1,1,1,2,2,2,5,25,1,1] )y = freq_count( x )print y>> [[1, 5], [2,3], [5,1], [25,1]]（对你来说，R用户在那里，我基本上都在寻找这个table()功能）

Answer 1

多维频率计数，即计数阵列。

>>> print(color_array    )

  array([[255, 128, 128],

   [255, 128, 128],

   [255, 128, 128],

   ...,

   [255, 128, 128],

   [255, 128, 128],

   [255, 128, 128]], dtype=uint8)

>>> np.unique(color_array,return_counts=True,axis=0)

  (array([[ 60, 151, 161],

    [ 60, 155, 162],

    [ 60, 159, 163],

    [ 61, 143, 162],

    [ 61, 147, 162],

    [ 61, 162, 163],

    [ 62, 166, 164],

    [ 63, 137, 162],

    [ 63, 169, 164],

   array([     1,      2,      2,      1,      4,      1,      1,      2,

         3,      1,      1,      1,      2,      5,      2,      2,

       898,      1,      1,  

Answer 2

更新：原始答案中提到的方法已弃用，我们应该使用新方法：

>>> import numpy as np>>> x = [1,1,1,2,2,2,5,25,1,1]>>> np.array(np.unique(x, return_counts=True)).T
    array([[ 1,  5],
           [ 2,  3],
           [ 5,  1],
           [25,  1]])

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原始答案：

你可以使用scipy.stats.itemfreq

>>> from scipy.stats import itemfreq>>> x = [1,1,1,2,2,2,5,25,1,1]>>> itemfreq(x)/usr/local/bin/python:1: DeprecationWarning: `itemfreq` is deprecated! `itemfreq` is deprecated and will be removed in a future version. Use instead `np.unique(..., return_counts=True)`array([[  1.,   5.],
       [  2.,   3.],
       [  5.,   1.],
       [ 25.,   1.]])