OpenCV在加载时为彩色图像提供错误的颜色

Question

OpenCV在加载时为彩色图像提供错误的颜色我在Python OpenCV中加载彩色图像并绘制相同的图像。然而，我得到的图像的颜色都混淆了。这是代码：import cv2import numpy as npfrom numpy import array, arange, uint8  from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('lena_caption.png', cv2.IMREAD_COLOR)bw_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)images = []images.append(img)images.append(bw_img)titles = ['Original Image','BW Image']for i in xrange(len(images)):     plt.subplot(1,2,i+1),plt.imshow(images[i],'gray')     plt.title(titles[i])     plt.xticks([]),plt.yticks([])plt.show()

Answer 1

OpenCV使用BGR作为图像的默认颜色顺序，matplotlib使用RGB。当您在matplotlib中显示加载了OpenCv的图像时，通道将返回到前面。

解决此问题的最简单方法是使用OpenCV将其显式转换回RGB，就像创建灰度图像时一样。

RGB_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

然后在你的情节中使用它。

Answer 2

作为上一个答案的替代方案，您可以使用（稍快）

img = cv2.imread('lena_caption.png')[...,::-1]

%timeit [cv2.cvtColor(cv2.imread(f), cv2.COLOR_BGR2RGB) for f in files]
每循环231 ms±3.08 ms（平均值±标准偏差，7次运行，每次1次循环）

%timeit [cv2.imread(f)[...,::-1] for f in files] 
每循环220 ms±1.81 ms（平均值±标准偏差，7次运行，每次1次循环）