Python Pandas：按分组和平均分组？

Question

Python Pandas：按分组和平均分组？我有这样的数据帧：cluster  org      time   1      a       8   1      a       6   2      h       34   1      c       23   2      d       74   3      w       6 我想计算每个群组每个组织的平均时间。预期结果：cluster mean(time)1       15 ((8+6)/2+23)/22       54   (74+34)/23       6我不知道如何在熊猫中做到这一点，任何人都可以帮忙吗？

Answer 1

如果你想先对['cluster', 'org']组合采取均值，然后再对cluster群体采取均值

In [59]: (df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()

            .groupby('cluster')['time'].mean())

Out[59]:

cluster

1          15

2          54

3           6

Name: time, dtype: int64

如果你cluster不仅仅意味着价值观，那么你可以

In [58]: df.groupby(['cluster']).mean()

Out[58]:

              time

cluster

1        12.333333

2        54.000000

3         6.000000

你可以groupby上['cluster', 'org']再取mean()

In [57]: df.groupby(['cluster', 'org']).mean()

Out[57]:

               time

cluster org

1       a    438886

        c        23

2       d      9874

        h        34

3       w         6

Answer 2

我会简单地按照你想要的逻辑来做这件事：

df.groupby(['org']).mean().groupby(['cluster']).mean()