如何将单独的Pan​​das DataFrames绘制为子图？

Question

如何将单独的Pandas DataFrames绘制为子图？我有一些Pandas DataFrames共享相同的值规模，但具有不同的列和索引。在调用时df.plot()，我会获得单独的绘图图像。我真正想要的是将它们全部放在与次要情节相同的情节中，但遗憾的是我没有想出一个如何并且非常欣赏一些帮助的解决方案。

Answer 1

您可以使用matplotlib手动创建子图，然后使用ax关键字在特定子图上绘制数据框。例如，对于4个子图（2x2）：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

df1.plot(ax=axes[0,0])

df2.plot(ax=axes[0,1])

...

这axes是一个包含不同子图轴的数组，您只需通过索引即可访问一个axes。

如果你想有一个共享的X轴，那么你可以提供sharex=True给plt.subplots。

Answer 2

你可以看到e.gs. 在证明joris答案的文档中。另外，从文档，您也可以设置subplots=True和layout=(,)大熊猫内plot功能：

df.plot(subplots=True, layout=(1,2))

你也可以使用fig.add_subplot()这需要插曲电网参数，如221，222，223，224，等，在后描述这里。在这个ipython笔记本中可以看到关于pandas数据框的情节的好例子，包括子图。

Answer 3

您可以使用熟悉的Matplotlib风格调用figure和subplot，但你只需要使用指定当前轴plt.gca()。一个例子：

plt.figure(1)

plt.subplot(2,2,1)

df.A.plot() #no need to specify for first axis

plt.subplot(2,2,2)

df.B.plot(ax=plt.gca())

plt.subplot(2,2,3)

df.C.plot(ax=plt.gca())

等等...