比较BSXFUN和REPMAT之前在比较bsxfun和repmat表现之间提出的问题很少。其中一个是：Matlab - bsxfun no longer faster than repmat?。这个尝试研究repmat和之间的性能比较bsxfun，特别是从输入数组本身的列中执行减去输入数组的平均值，因此只会探索与其等价物相对应的@minus部分。bsxfunrepmat另一个是：In Matlab, when is it optimal to use bsxfun?。那个试图通过沿列的平均值进行相同的减法操作，也没有扩展到其他内置操作。在这篇文章中，我试图调查两者之间的性能数据，bsxfun以及repmat覆盖所有bsxfun内置函数，从而为它提供更广泛的视角，因为这两者都提供了良好的矢量化解决方案。具体来说，我对这篇文章的提问是：各种内置操作如何bsxfun与repmat等效执行？bsxfun支持浮点运算一样@plus，@minus，@times等，并且还像关系和逻辑运算@ge，@and等等。所以，是否有特定的内置插件，会给我明显的加速与bsxfun比使用他们的repmat等价物？罗兰在她blog post已经基准repmat对bsxfun具有定时@() A - repmat(mean(A),size(A,1),1)对@() bsxfun(@minus,A,mean(A))分别。如果我需要涵盖所有内置函数的基准测试，我可以使用一些其他可用于浮点，关系和逻辑运算的比较模型吗？
添加回答
举报
0/150
提交
取消