根据涉及字段的条件提取数据帧的子集

Question

根据涉及字段的条件提取数据帧的子集我有一个大的CSV，其中包含来自不同位置的医学调查结果（该位置是数据中存在的因素）。由于某些分析特定于某个位置并且为了方便起见，我想仅从这些位置提取具有行的子帧。碰巧该位置是第一个字段所以是的，我可以通过对CSV行进行排序来实现，但我想学习如何在R中进行操作，因为我确信我需要将其用于其他列。所以，简而言之，问题是：给定一个数据框foo，如何创建另一个数据框条，其中只包含来自foo的行foo$location = 'there'？

Answer 1

以下是两种主要方法。我更喜欢这个因为它的可读性：

bar <- subset(foo, location == "there")

请注意，您可以使用&和|将许多条件串起来并创建复杂的子集。

第二种是索引方法。您可以使用数字或布尔切片为R中的行编制索引。foo$location == "there"返回一个矢量T和F值，其长度与行的长度相同foo。您可以这样做只返回条件返回true的行。

foo[foo$location == "there", ]

Answer 2

只是为了扩展上面的答案，你也可以索引你的列而不是指定列名，这也可能是有用的，这取决于你正在做什么。鉴于您的位置是第一个字段，它看起来像这样：

    bar <- foo[foo[ ,1] == "there", ]

这很有用，因为您可以对列值执行操作，例如循环遍历特定列（您也可以通过索引行号来执行相同操作）。

如果您需要对多个列执行某些操作，这也很有用，因为您可以指定一系列列：

    foo[foo[ ,c(1:N)], ]

或者特定列，正如您所期望的那样。

    foo[foo[ ,c(1,5,9)], ]