发电机的理解到底是如何工作的？

Question

发电机的理解到底是如何工作的？发电机理解是做什么的？它怎麽工作?我找不到关于它的教程。

Answer 1

你懂清单理解吗？如果是这样的话，生成器表达式就像列表理解一样，但是它不是查找所有感兴趣的项目并将它们打包到列表中，而是等待，然后逐个从表达式中生成每个项目。

python 2版本：

>>> my_list = [1, 3, 5, 9, 2, 6]>>> filtered_list = [item for item in my_list if item > 3]>>> print filtered_list[5, 9, 6]>>> len(filtered_list)3>>> # compare to generator expression... >>> filtered_gen = (item for item in my_list if item > 3)>>> print filtered_gen  # notice it's a generator object<generator object at 0xb7d5e02c>>>> len(filtered_gen) # So technically, it has no lengthTraceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: object of type 'generator' has no len()>>> # We extract each item out individually. We'll do it manually first.... >>> filtered_gen.next()5>>> filtered_gen.next()9>>> filtered_gen.next()6>>> filtered_gen.next() # Should be all out of items and give an errorTraceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteration>>> # Yup, the generator is spent. No values for you!... >>> # Let's prove it gives the same results as our list comprehension... >>> filtered_gen = (item for item in my_list if item > 3)>>> gen_to_list = list(filtered_gen)>>> print gen_to_list[5, 9, 6]>>> filtered_list == gen_to_listTrue>>>

python 3版本：

变化next()到__next__()

因为生成器表达式一次只需要生成一个项，因此可以节省大量的内存使用。生成器表达式在场景中最有意义，在这种情况下，您需要一次取一项，根据该项进行大量计算，然后再转到下一项。如果需要多个值，还可以使用生成器表达式并一次获取几个值。如果在程序开始之前需要所有的值，请使用列表理解。

Answer 2

列表/生成器理解是一个结构，您可以使用它从现有的列表/生成器创建一个新的列表/生成器。

假设您希望生成从1到10的每个数字的平方列表。

>>> [x**2 for x in range(1,11)][1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

这里,range(1,11)生成列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]，但是range函数不是Python3.0之前的生成器，因此我使用的构造是列表理解。

如果我想创建一个做同样事情的生成器，我可以这样做：

>>> (x**2 for x in xrange(1,11))<generator object at 0x7f0a79273488>

然而，在Python 3中，range是一个生成器，因此结果仅取决于您使用的语法(方括号或圆括号)。