您将如何在Java中实现LRU缓存?请不要说EHCache或OSCache等。为了这个问题的目的,假设我只想使用SDK(从实践中学习)来实现我自己的。鉴于缓存将在多线程环境中使用,您将使用哪些数据结构?我已经使用LinkedHashMap和Collections#synchronizedMap实现了一个,但我很好奇任何新的并发集合是否会更好。更新:当我发现这个金块时,我只是阅读Yegge的最新消息:如果您需要持续时间访问并希望维护插入顺序,那么您不能比LinkedHashMap做得更好,这是一个真正精彩的数据结构。它可能更精彩的唯一方法是如果有并发版本。可惜。在我使用上面提到的LinkedHashMap+ Collections#synchronizedMap实现之前,我的想法几乎完全相同。很高兴知道我不只是忽略了一些东西。基于到目前为止的答案,对于高度并发的LRU来说,我最好的选择是使用一些相同的逻辑来扩展ConcurrentHashMapLinkedHashMap。
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HUH函数
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我喜欢很多这些建议,但现在我觉得我会坚持LinkedHashMap
+ Collections.synchronizedMap
。如果我将来重新考虑这个,我可能会ConcurrentHashMap
以同样的方式LinkedHashMap
扩展HashMap
。
更新:
根据要求,这是我当前实施的要点。
private class LruCache<A, B> extends LinkedHashMap<A, B> { private final int maxEntries; public LruCache(final int maxEntries) { super(maxEntries + 1, 1.0f, true); this.maxEntries = maxEntries; } /** * Returns <tt>true</tt> if this <code>LruCache</code> has more entries than the maximum specified when it was * created. * * <p> * This method <em>does not</em> modify the underlying <code>Map</code>; it relies on the implementation of * <code>LinkedHashMap</code> to do that, but that behavior is documented in the JavaDoc for * <code>LinkedHashMap</code>. * </p> * * @param eldest * the <code>Entry</code> in question; this implementation doesn't care what it is, since the * implementation is only dependent on the size of the cache * @return <tt>true</tt> if the oldest * @see java.util.LinkedHashMap#removeEldestEntry(Map.Entry) */ @Override protected boolean removeEldestEntry(final Map.Entry<A, B> eldest) { return super.size() > maxEntries; }}Map<String, String> example = Collections.synchronizedMap(new LruCache<String, String>(CACHE_SIZE));
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