Pandas groupby与分隔符连接

Question

Pandas groupby与分隔符连接我尝试使用groupby对具有多个值的行进行分组。col valA  CatA  TigerB  BallB  Batimport pandas as pddf = pd.read_csv("Inputfile.txt", sep='\t')group = df.groupby(['col'])['val'].sum()我有A CatTigerB BallBat我想介绍一个分隔符，以便我的输出看起来像A Cat-TigerB Ball-Bat我试过了，group = df.groupby(['col'])['val'].sum().apply(lambda x: '-'.join(x))这产生了，A C-a-t-T-i-g-e-rB B-a-l-l-B-a-t这是什么问题？

Answer 1

或者你也可以这样做：

In [48]: df.groupby('col')['val'].agg('-'.join)

Out[48]:

col

A    Cat-Tiger

B     Ball-Bat

Name: val, dtype: object

更新：回答评论中的问题：

In [2]: df

Out[2]:

  col    val

0   A    Cat

1   A  Tiger

2   A  Panda

3   B   Ball

4   B    Bat

5   B  Mouse

6   B    Egg

In [3]: df.groupby('col')['val'].agg('-'.join)

Out[3]:

col

A       Cat-Tiger-Panda

B    Ball-Bat-Mouse-Egg

Name: val, dtype: object

Answer 2

试一试

group = df.groupby(['col'])['val'].apply(lambda x: '-'.join(x))