如何在Python中将字符串转换为int

Question

如何在Python中将字符串转换为int如何在python中将字符串转换为int？这样说： 'y\xcc\xa6\xbb'我想出了一个聪明/愚蠢的方法：sum(ord(c) << (i * 8) for i, c in enumerate('y\xcc\xa6\xbb'[::-1]))我知道必须有内置或标准库中的内容，这样做更简单...这与转换可以使用int（xxx，16）的十六进制数字字符串不同，而是我想转换一串实际字节值。更新：我有点像詹姆斯的答案好一点，因为它不需要导入另一个模块，但Greg的方法更快：>>> from timeit import Timer>>> Timer('struct.unpack("<L", "y\xcc\xa6\xbb")[0]', 'import struct').timeit()0.36242198944091797>>> Timer("int('y\xcc\xa6\xbb'.encode('hex'), 16)").timeit()1.1432669162750244我的hacky方法：>>> Timer("sum(ord(c) << (i * 8) for i, c in enumerate('y\xcc\xa6\xbb'[::-1]))").timeit()2.8819329738616943进一步更新：有人在评论中询问导入另一个模块的问题是什么。好吧，导入模块不一定便宜，看看：>>> Timer("""import struct\nstruct.unpack(">L", "y\xcc\xa6\xbb")[0]""").timeit()0.98822188377380371包括导入模块的成本几乎抵消了该方法的所有优点。我相信这只会包括在整个基准测试中导入一次的费用; 看看我每次强迫它重装时会发生什么：>>> Timer("""reload(struct)\nstruct.unpack(">L", "y\xcc\xa6\xbb")[0]""", 'import struct').timeit()68.474128007888794毋庸置疑，如果你在每次导入时执行大量的这种方法，那么这个问题就会成比例地减少。它也可能是i / o成本而不是cpu，因此它可能取决于特定机器的容量和负载特性。

Answer 1

如果你正在处理二进制值，你可以使用struct，但是如果你只有一个“十六进制数”但是以字节格式，你可能只想转换它：

s = 'y\xcc\xa6\xbb'num = int(s.encode('hex'), 16)

......这跟：

num = struct.unpack(">L", s)[0]

...除了它可以用于任何数量的字节。