安装Tensorflow的问题 - 不是CUDA / CuDNN问题

Question

安装Tensorflow的问题 - 不是CUDA / CuDNN问题我最近开始进入Tensorflow，但我遇到了安装问题。每次我尝试导入它时，我都会收到以下错误>>> import tensorflow as tfTraceback (most recent call last):   File "C:\Users\[user]\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 14, in swig_import_helper    return importlib.import_module(mname)   File "C:\Users\[user]\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\importlib\__init__.py", line 126, in import_module    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)   File "<frozen importlib._bootstrap>", line 994, in _gcd_import  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 971, in _find_and_load  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 955, in _find_and_load_unlocked  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 658, in _load_unlocked  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 571, in module_from_spec  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 922, in create_module  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 219, in _call_with_frames_removedImportError: DLL load failed: A dynamic link library (DLL) initialization routine failed.During handling of the above exception, another exception occurred:Traceback (most recent call last):   File "C:\Users\[user]\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>     from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *   File "C:\Users\[user]\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 17, in <module>     _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()我查看了与我有同样问题的其他堆栈溢出帖子，他们建议从NVIDIA获取CUDA库。问题是，我既没有NVIDIA显卡也没有GPU版本的张量流，所以我不认为这是问题所在。还有一些建议可以确保安装Visual Studio的Microsoft可再发行组件。如果这是一个基于系统变量的问题，我很感激帮助改变系统变量，因为我是新手。谢谢！一些系统信息：操作系统：Microsoft Windows 10 Pro版本10.0.17134CPU：Intel Xeon E5620显卡：Radeon RX 480Python版本：3.6.5 amd64 Tensorflow安装方法：pip install tensorflow

Answer 1

请记住，上述答案对于很多情况都是正确的。但是，降级到tensorflow 1.5可能不是最佳解决方案，因为例如，您将无法访问张量流的某些新功能，例如“急切执行”功能。

我在我的情况下做的是用conda而不是pip安装tensorflow 1.8。从我对conda和pip的小经验来看，conda在将所需文件放置在适当的位置时似乎表现得更好。

总而言之，pip3 install --upgrade tensorflow我使用conda install tensorflow哪个将正确安装最新版本。

如果您没有为conda命令安装Anaconda 。从这里下载