合并大量data.frames

Question

合并大量data.frames 例如data.frames： df1 = data.frame(id=c('1','73','2','10','43'),v1=c(1,2,3,4,5)) <br> df2 = data.frame(id=c('7','23','57','2','62','96'),v2=c(1,2,3,4,5,6)) <br> df3 = data.frame(id=c('23','62'),v3=c(1,2)) <br>注意：id每个data.frame都是唯一的。我希望得到的矩阵看起来像1      1 NA NA 2      3  4 NA 7      NA 1 NA 10     4 NA NA 23     NA 2  1 43     5 NA NA 57     NA 3 NA 62     NA 5  2 73     2 NA NA 96     NA 6 NA在这种情况下，我只显示3个数据集，我实际上至少有22个数据集，所以最后我想要一个nx（22 + 1）矩阵，其中n是所有22个数据集的id数。 给定2个数据集，我需要ids在第一列中获取它们，第二列和第三列用值填充，如果没有值，则输入NA。

Answer 1

把它们放入一个list，并使用merge与Reduce

Reduce(function(x, y) merge(x, y, all=TRUE), list(df1, df2, df3))

#    id v1 v2 v3

# 1   1  1 NA NA

# 2  10  4 NA NA

# 3   2  3  4 NA

# 4  43  5 NA NA

# 5  73  2 NA NA

# 6  23 NA  2  1

# 7  57 NA  3 NA

# 8  62 NA  5  2

# 9   7 NA  1 NA

# 10 96 NA  6 NA

您还可以使用这个更简洁的版本：

Reduce(function(...) merge(..., all=TRUE), list(df1, df2, df3))

Answer 2

为Reduce。对于这个简单的例子，这相当于merge(merge(df1, df2, by='id', all=T), df3, by='id', all=T)。很明显，可以使用一个循环，遍历数据框 - 但这正是Reduce它的作用。