如何组合多个条件以使用“OR”对数据帧进行子集化？

Question

如何组合多个条件以使用“OR”对数据帧进行子集化？我在R中有一个data.frame。我想在两个不同的列上尝试两种不同的条件，但我希望这些条件具有包容性。因此，我想用“OR”来结合条件。当我想使用“AND”条件时，我已经使用了以下语法，并取得了很多成功。my.data.frame <- data[(data$V1 > 2) & (data$V2 < 4), ]但我不知道如何在上面使用'OR'。

Answer 1

为了完整起见，我们可以使用运算符[和[[：

set.seed(1)

df <- data.frame(v1 = runif(10), v2 = letters[1:10])

几个选项

df[df[1] < 0.5 | df[2] == "g", ] 

df[df[[1]] < 0.5 | df[[2]] == "g", ] 

df[df["v1"] < 0.5 | df["v2"] == "g", ]

df $ name 相当于 df [[“name”，exact = FALSE]]

使用dplyr：

library(dplyr)

filter(df, v1 < 0.5 | v2 == "g")

使用sqldf：

library(sqldf)

sqldf('SELECT *

      FROM df 

      WHERE v1 < 0.5 OR v2 = "g"')

以上选项的输出：

          v1 v2

1 0.26550866  a

2 0.37212390  b

3 0.20168193  e

4 0.94467527  g

5 0.06178627  j