如何将熊猫系列或索引转换为Numpy数组？

Question

如何将熊猫系列或索引转换为Numpy数组？您知道如何将DataFrame的索引或列作为NumPy数组或python列表吗？

Answer 1

若要获取NumPy数组，应使用values属性：

In [1]: df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c']); df
   A  B
a  1  4b  2  5c  3  6In [2]: df.index.valuesOut[2]: array(['a', 'b', 'c'], dtype=object)

这将访问数据的存储方式，因此不需要进行转换。
注：这个属性也适用于许多其他熊猫的物体。

In [3]: df['A'].valuesOut[3]: Out[16]: array([1, 2, 3])

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若要将索引作为列表获取，请调用tolist:

In [4]: df.index.tolist()Out[4]: ['a', 'b']

同样的，列也是。

Answer 2

你可以用df.index访问索引对象，然后使用以下方法获取列表中的值df.index.tolist()..类似地，您可以使用df['col'].tolist()为了系列赛。