Python中的tilde运算符

Question

Python中的tilde运算符在Python中，tilde操作符的用法是什么？我可以考虑的一件事是在字符串或列表的两边做一些事情，比如检查一个字符串是否是回文的：def is_palindromic(s):     return all(s[i] == s[~i] for i in range(len(s) / 2))还有其他好的用法吗？

Answer 1

它是从C中借用的一元操作符(使用单个参数)，其中所有数据类型只是解释字节的不同方式。它是“反向”或“补充”操作，其中输入数据的所有位元都是反向的。

在Python中，对于整数，二补表示的整数被反转(如b <- b XOR 1(对于每个单独的位)，结果再次解释为两个补整数。所以对于整数，~x等于(-x) - 1.

具体化的形式~操作符为operator.invert..若要在您自己的类中支持此运算符，请将__invert__(self)方法。

>>> import operator>>> class Foo:...   def __invert__(self):...     print 'invert'...>>> x = Foo()>>> operator.invert(x)invert>>> ~x
invert

如果有一个实例的“补语”或“逆”(也是同一类的实例)是有意义的，那么任何类都可能是反演运算符的候选对象。但是，如果使用不当，运算符重载可能会导致混淆，因此，请确保在提供__invert__方法到您的班级。(请注意字节-字符串[ex：'\xff']不支持这个操作符，即使反转字节字符串的所有位也是有意义的。)

Answer 2

~是位补算子在python中，它从本质上计算-x - 1

所以一张桌子看起来就像

i  ~i  
0  -11  -22  -33  -4 4  -5 5  -6

所以为了i = 0它会比较s[0]带着s[len(s) - 1]，为i = 1, s[1]带着s[len(s) - 2].

至于您的另一个问题，这对于一系列的按位黑客.

Answer 3

除了是位补运算符，~还可以帮助还原布尔型价值，尽管它不是传统的bool在这里键入，而应该使用numpy.bool_.

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这是解释在，

import numpy as npassert ~np.True_ == np.False_

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反转逻辑值有时是有用的，例如，下面~运算符用于清除数据集，并在不带NaN的情况下返回列。

from numpy import NaNimport pandas as pd

matrix = pd.DataFrame([1,2,3,4,NaN], columns=['Number'], dtype='float64')# Remove NaN in column 'Number'matrix['Number'][~matrix['Number'].isnull()]