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>>> keys = ['a','b','c']>>> value = [0, 0]>>> {key: list(value) for key in keys} {'a': [0, 0], 'b': [0, 0], 'c': [0, 0]}
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这个答案是为了向任何被试图实例化的结果搞砸的人解释这种行为。dict带着fromkeys()中具有可变默认值的dict.
考虑:
#Python 3.4.3 (default, Nov 17 2016, 01:08:31)
# start by validating that different variables pointing to an
# empty mutable are indeed different references.
>>> l1 = []
>>> l2 = []
>>> id(l1)
140150323815176
>>> id(l2)
140150324024968
所以任何改变l1不会影响l2反之亦然。到目前为止,这对于任何可变的情况都是正确的,包括dict.
# create a new dict from an iterable of keys
>>> dict1 = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'], [])
>>> dict1
{'c': [], 'b': [], 'a': []}
这可以是一个方便的功能。在这里,我们为每个键分配一个默认值,它也恰好是一个空列表。
# the dict has its own id.
>>> id(dict1)
140150327601160
# but look at the ids of the values.
>>> id(dict1['a'])
140150323816328
>>> id(dict1['b'])
140150323816328
>>> id(dict1['c'])
140150323816328
事实上,他们都在使用相同的裁判!对一个人的改变就是对所有事物的改变,因为他们实际上是同一个对象!
>>> dict1['a'].append('apples')
>>> dict1
{'c': ['apples'], 'b': ['apples'], 'a': ['apples']}
>>> id(dict1['a'])
>>> 140150323816328
>>> id(dict1['b'])
140150323816328
>>> id(dict1['c'])
140150323816328
对许多人来说,这不是他们的本意!
现在,让我们尝试将列表的显式副本用作默认值。
>>> empty_list = []
>>> id(empty_list)
140150324169864
,现在创建一个具有empty_list.
>>> dict2 = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'], empty_list[:])
>>> id(dict2)
140150323831432
>>> id(dict2['a'])
140150327184328
>>> id(dict2['b'])
140150327184328
>>> id(dict2['c'])
140150327184328
>>> dict2['a'].append('apples')
>>> dict2
{'c': ['apples'], 'b': ['apples'], 'a': ['apples']}
还是没有欢乐!我听到有人喊,因为我用了一个空名单!
>>> not_empty_list = [0]
>>> dict3 = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'], not_empty_list[:])
>>> dict3
{'c': [0], 'b': [0], 'a': [0]}
>>> dict3['a'].append('apples')
>>> dict3
{'c': [0, 'apples'], 'b': [0, 'apples'], 'a': [0, 'apples']}
的默认行为。fromkeys()是分配None价值。
>>> dict4 = dict.fromkeys(['a', 'b', 'c'])
>>> dict4
{'c': None, 'b': None, 'a': None}
>>> id(dict4['a'])
9901984
>>> id(dict4['b'])
9901984
>>> id(dict4['c'])
9901984
事实上,所有的值都是相同的(也是唯一的!)None..现在,让我们以无数种方式中的一种来迭代dict并改变价值。
>>> for k, _ in dict4.items():
... dict4[k] = []
>>> dict4
{'c': [], 'b': [], 'a': []}
嗯。看起来和以前一样!
>>> id(dict4['a'])
140150318876488
>>> id(dict4['b'])
140150324122824
>>> id(dict4['c'])
140150294277576
>>> dict4['a'].append('apples')
>>> dict4
>>> {'c': [], 'b': [], 'a': ['apples']}
但它们确实不同[]在本例中,这是预期的结果。
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