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例子:
## 数据
pie.sales <-c(39,200,42,15,67,276,27,66)
names(pie.sales) <- c("EUL","PES","EFA","EDD",
"ELDR","EPP","UNE","other")
## 分屏
split.screen(c(2,2))
## figure 1
screen(1)
pie(pie.sales,radius = 0.9,main = "Ordinary chart")
## figure 2
screen(2)
pie(pie.sales,radius = 0.9,col = rainbow(8),
clock = T,main = "Rainbow colours")
## figure 3
screen(3)
pie(pie.sales,radius = 0.9,clock = T,
col = gray(seq(0.4,1.0,length = 8)),
main = "Grey colours")
## figure 4
screen(4)
pie(pie.sales,radius = 0.9,
density = 10,angle = 15 + 15*1:8,
main = "The density of shading lines")
不懂的可以放弃R语言了。。。
TA贡献1842条经验 获得超12个赞
首先,下载并安装好R软件。打开R软件,可以看到R软件主窗口。
2
为了方便编辑代码,一般不在主窗口直接输入程序。我们可以点击“文件——新建程序脚本”,出现R编辑器。我们将在此输入需要运行的命令。
3
使用因子格式输入数据。这里输入两组数据,以便后面说明详细使用方法。
4
输入命令plot(x),表示绘制序列x的散点图。选中程序,右键,点击“运行当前行或选中代码”,运行程序。按F5键或者Ctrl+R键也可以实现。在图标显示框出现散点图了。
5
输入命令plot(x,y),其中x表示自变量,y是因变量,生成y关于x的散点图。运行命令,即出现散点图。
6
再增加一组数据,用coplot函数绘制多变量的散点图。coplot(x~m|y)表示在不同的y值下,x关于m的散点图。
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