SQL Server中的SQL group_conat函数

Question

如果有一个名为Employee的表EmpID           EmpName----------      -------------1               Mary1               John1               Sam2               Alaina2               Edward我需要这种格式的结果：EmpID           EmpName----------      -------------1               Mary, John, Sam2               Alaina, Edward问：这个记录是一样的。Employee桌子。我几乎没有使用UDF，存储过程的经验，我需要通过查询来完成这件事，这不可能不使用UDF，SP的。

Answer 1

这个测试场景将说明这一点。

创建临时表：

CREATE table #temp (EmpId INT, EmpName VARCHAR(100));WITH N(N)AS (SELECT 1 FROM(VALUES(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1))M(N))
,tally(N)AS(SELECT ROW_NUMBER()OVER(ORDER BY N.N)FROM N,N a,N b,N c,N d,N e,N f)INSERT #tempSELECT EmpId, EmpName FROM (values(1, 'M
ary'),(1, 'John'),(1, 'Sam')) x(EmpId, EmpName)CROSS APPLY (SELECT top 2000 N FROM tally) yUNION ALLSELECT EmpId, EmpName FROM (valu
es(2, 'Alaina'),(2, 'Edward')) x(EmpId, EmpName)CROSS APPLY(SELECT top 2000 N FROM tally) y

这只有10.000行。但很多相同的空白处。

Oleg的答案中的这个查询在我的数据库上花费了64秒。

SELECT distinct
    EmpId,
    (
        SELECT EmpName+','
        FROM #temp t2        WHERE t2.EmpId = t1.EmpId        FOR XML PATH('')
    ) ConcatenatedFROM #temp t1

在这种情况下，区分不是清理行的正确方法。为了避免这个笛卡儿连接，在像这样加入之前减少ID的初始数量。

这是正确的处理方法：

;WITH CTE as(
  SELECT distinct EmpId  FROM #temp)SELECT 
    EmpId,
    STUFF((
        SELECT ','+EmpName        FROM #temp t2        WHERE t2.EmpId = t1.EmpId        FOR XML PATH('')
    ), 1,1,'') ConcatenatedFROM CTE t1

这需要不到1秒

Answer 2

我想没有GROUP_CONCAT函数在MSSQL中。

当项目数量较小且预先已知时，收缩值

SELECT CategoryId,
       MAX( CASE seq WHEN 1 THEN ProductName ELSE '' END ) + ', ' +
       MAX( CASE seq WHEN 2 THEN ProductName ELSE '' END ) + ', ' +
       MAX( CASE seq WHEN 3 THEN ProductName ELSE '' END ) + ', ' +
       MAX( CASE seq WHEN 4 THEN ProductName ELSE '' END )
  FROM ( SELECT p1.CategoryId, p1.ProductName,
                ( SELECT COUNT(*) 
                    FROM Northwind.dbo.Products p2                  
                     WHERE p2.CategoryId = p1.CategoryId                     
                     AND p2.ProductName <= p1.ProductName )
           FROM Northwind.dbo.Products p1 ) D ( CategoryId, ProductName, seq )
 GROUP BY CategoryId ;