如何在Python中将RGB图像转换为灰度？

Question

如何在Python中将RGB图像转换为灰度？我试着用matplotlib若要读取RGB图像并将其转换为灰度，请执行以下操作。在MATLAB中，我使用：img = rgb2gray(imread('image.png'));在matplotlib教程他们不包括在内。他们只是在图片中读到import matplotlib.image as mpimg img = mpimg.imread('image.png')然后他们对数组进行切片，但这与我所理解的将RGB转换为灰度不是一回事。lum_img = img[:,:,0]我很难相信numpy或matplotlib没有内置函数，可以从rgb转换为grey。这不是图像处理中常见的操作吗？我编写了一个非常简单的函数，它使用imread再过5分钟。这是可怕的低效率，但这就是为什么我希望一个专业的实现内置。塞巴斯蒂安已经改进了我的功能，但我仍然希望找到内置的一个。MATLAB的(NTSC/PAL)实现：import numpy as npdef rgb2gray(rgb):     r, g, b = rgb[:,:,0], rgb[:,:,1], rgb[:,:,2]     gray = 0.2989 * r + 0.5870 * g + 0.1140 * b    return gray

Answer 1

您也可以使用科学图像中转换图像的一些函数。ndarray，就像rgb2gray.

from skimage import colorfrom skimage import io

img = color.rgb2gray(io.imread('image.png'))

注记在此转换中使用的重量被校准为当代CRT荧光粉：y=0.2125 R+0.7154 G+0.0721 B。

或者，您可以通过以下方式读取灰度图像：

from skimage import io
img = io.imread('image.png', as_gray=True)

Answer 2

始终可以将图像文件从一开始就读取为灰度。imread来自OpenCV：

img = cv2.imread('messi5.jpg', 0)

此外，如果您想要将图像读取为RGB，请进行一些处理，然后将其转换为灰度，您可以使用cvtcolor来自OpenCV：

gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)