在Python中迭代一系列日期

Question

在Python中迭代一系列日期我有下面的代码来完成这个任务，但是如何才能做得更好呢？现在，我认为它比嵌套循环更好，但是当您在列表理解中有一个生成器时，它就开始得到Perl-一行代码。day_count = (end_date - start_date).days + 1for single_date in [d for d in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count))  if d <= end_date]:     print strftime("%Y-%m-%d", single_date.timetuple())注记我不是用这个来打印的。那只是为了演示。这个start_date和end_date变量是datetime.date对象，因为我不需要时间戳。(它们将用于生成报告)。样本输出开始日期2009-05-30和结束日期2009-06-09:2009-05-302009-05-312009-06-012009-06-022009-06-032009-06-042009-06-052009-06-062009-06-072009-06-082009-06-09

Answer 1

为什么有两个嵌套迭代？对我来说，它只使用一个迭代生成相同的数据列表：

for single_date in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)):
    print ...

没有列表被存储，只有一个生成器被迭代。此外，生成器中的“if”似乎没有必要。

毕竟，线性序列只需要一个迭代器，而不是两个迭代器。

与John Machin讨论后的最新情况：

也许最优雅的解决方案是使用生成器函数来完全隐藏/抽象日期范围内的迭代：

from datetime import timedelta, datedef daterange(start_date, end_date):
    for n in range(int ((end_date - start_date).days)):
        yield start_date + timedelta(n)start_date = date(2013, 1, 1)end_date = date(2015, 6, 2)
        for single_date in daterange(start_date, end_date):
    print single_date.strftime("%Y-%m-%d")

注意：为了与内置的range()函数此迭代停止。以前到达end_date..因此，对于包含性迭代，请在第二天使用，就像您在range().

Answer 2

这一点可能更清楚：

d = start_date
delta = datetime.timedelta(days=1)while d <= end_date:
    print d.strftime("%Y-%m-%d")
    d += delta

Answer 3

使用dateutil图书馆：

from datetime import datefrom dateutil.rrule import rrule, DAILY

a = date(2009, 5, 30)b = date(2009, 6, 9)for dt in rrule(DAILY, dtstart=a, until=b):
    print dt.strftime("%Y-%m-%d")

这个python库有许多更高级的特性，有些非常有用，例如relative delta并且被实现为一个很容易包含到项目中的单一文件(模块)。