如何删除某些列中值为NaN的PandasDataFrame行

Question

如何删除某些列中值为NaN的PandasDataFrame行我有一个DataFrame:>>> df                 STK_ID  EPS  cashSTK_ID RPT_Date                   601166 20111231  601166  NaN   NaN600036 20111231  600036  NaN    12600016 20111231  600016  4.3   NaN601009 20111231  601009  NaN   NaN601939 20111231  601939  2.5   NaN000001 20111231  000001  NaN   NaN我只想要那些唱片EPS不是NaN就是，df.drop(....)将返回如下所示的数据：                  STK_ID  EPS  cashSTK_ID RPT_Date                   600016 20111231  600016  4.3   NaN601939 20111231  601939  2.5   NaN我该怎么做？

Answer 1

我知道这一点已经得到了回答，但仅仅是为了解决这个具体问题，而不是阿曼的一般性描述(这很好)，万一其他人发现了这个问题：

import pandas as pd
df = df[pd.notnull(df['EPS'])]