从熊猫数据框架中删除列

Question

在删除DataFrame中的列时，我使用：del df['column_name']这个效果很好。为什么我不能用下面这些？del df.column_name因为您可以将列/系列访问为df.column_name我希望这能奏效。从熊猫数据框架中删除列

Answer 1

正如您已经猜到的，正确的语法是

del df['column_name']

很难del df.column_name由于Python中的语法限制，所以可以简单地工作。del df[name]被翻译成df.__delitem__(name)在Python的掩护下。

Answer 2

在熊猫身上这样做的最好方法是使用drop:

df = df.drop('column_name', 1)

哪里1是轴心编号(0行和1)

删除列而不必重新分配df你可以：

df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)

最后，逐行数而不是按栏标签，尝试删除例如第1、第2和第4栏：

df = df.drop(df.columns[[0, 1, 3]], axis=1)  # df.columns is zero-based pd.Index