将data.framework列从因子转换为字符

Question

将data.framework列从因子转换为字符我有一个数据框架。我们打电话给他bob:> head(bob)                  phenotype                         exclusion GSM399350 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-GSM399351 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-GSM399352 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-GSM399353 3- 4- 8- 25+ 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-GSM399354 3- 4- 8- 25+ 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-GSM399355 3- 4- 8- 25+ 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119-我想连接这个数据框架的行(这将是另一个问题)。但是你看：> class(bob$phenotype)[1] "factor"Bob列是因素。因此，例如：> as.character(head(bob))[1] "c(3, 3, 3, 6, 6, 6)"       "c(3, 3, 3, 3, 3, 3)"      [3] "c(29, 29, 29, 30, 30, 30)"我还没有开始理解这一点，但我想这些都是关于(加拉卡库斯国王宫廷)的因素水平的指数。bob？不是我想要的。奇怪的是，我可以浏览bob用手做bob$phenotype <- as.character(bob$phenotype)效果很好。而且，在输入一些内容之后，我可以得到一个data.framework，它的列是字符而不是因素。所以我的问题是：我怎么能自动做到这一点？如何将带因子列的data.framework转换为具有字符列的data.framework，而不必手动遍历每个列？额外的问题：为什么手动方法有效？

Answer 1

跟踪马特和德克。如果要在不更改全局选项的情况下重新创建现有的数据框架，可以使用Apply语句重新创建它：

bob <- data.frame(lapply(bob, as.character), stringsAsFactors=FALSE)

这将所有变量转换为类“字符”，如果只想转换因素，请参见马立克解.

正如@Hadley所指出的，下面的内容更简洁。

bob[] <- lapply(bob, as.character)

在这两种情况下，lapply输出列表；但是，由于R的神奇特性，[]在第二种情况下，保存bob对象，从而消除了使用as.data.frame与争论stringsAsFactors = FALSE.

Answer 2

仅取代因素：

i <- sapply(bob, is.factor)bob[i] <- lapply(bob[i], as.character)

包内dplyr在0.5.0版新函数中mutate_if介绍:

library(dplyr)bob %>% mutate_if(is.factor, as.character) -> bob

来自RStudio的Package purrr给出了另一种选择：

library(purrr)library(dplyr)bob %>% map_if(is.factor, as.character) %>% as_data_frame -> bob

(记住这是新包装)