将熊猫数据转换为NumPy数组

Question

将熊猫数据转换为NumPy数组我想知道如何将熊猫数据转换成NumPy数组。数据：import numpy as npimport pandas as pdindex = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1]b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, np.nan, np.nan]c = [np.nan, 0.5, 0.5, np.nan, 0.5, 0.5, np.nan]df = pd.DataFrame({'A': a, 'B': b, 'C': c}, index=index)df = df.rename_axis('ID')施予label   A    B    CID                                 1   NaN  0.2  NaN2   NaN  NaN  0.53   NaN  0.2  0.54   0.1  0.2  NaN5   0.1  0.2  0.56   0.1  NaN  0.57   0.1  NaN  NaN我想将其转换为NumPy数组，如下所示：array([[ nan,  0.2,  nan],       [ nan,  nan,  0.5],       [ nan,  0.2,  0.5],       [ 0.1,  0.2,  nan],       [ 0.1,  0.2,  0.5],       [ 0.1,  nan,  0.5],       [ 0.1,  nan,  nan]])我该怎么做？作为一种奖励，是否可以像这样保存dtype？array([[ 1, nan,  0.2,  nan],       [ 2, nan,  nan,  0.5],       [ 3, nan,  0.2,  0.5],       [ 4, 0.1,  0.2,  nan],       [ 5, 0.1,  0.2,  0.5],       [ 6, 0.1,  nan,  0.5],       [ 7, 0.1,  nan,  nan]],     dtype=[('ID', '<i4'), ('A', '<f8'), ('B', '<f8'), ('B', '<f8')])或者类似的？

Answer 1

若要将熊猫dataframe(Df)转换为numpy ndarray，请使用以下代码：

df.values

array([[nan, 0.2, nan],
       [nan, nan, 0.5],
       [nan, 0.2, 0.5],
       [0.1, 0.2, nan],
       [0.1, 0.2, 0.5],
       [0.1, nan, 0.5],
       [0.1, nan, nan]])