在共享内存中使用numpy数组进行多处理

Question

在共享内存中使用numpy数组进行多处理我希望在共享内存中使用numpy数组，以便与多处理模块一起使用。困难之处在于它像一个numpy数组一样使用，而不仅仅是作为一个ctype数组使用。from multiprocessing import Process, Arrayimport scipydef f(a):     a[0] = -a[0]if __name__ == '__main__':     # Create the array     N = int(10)     unshared_arr = scipy.rand(N)     arr = Array('d', unshared_arr)     print "Originally, the first two elements of arr = %s"%(arr[:2])     # Create, start, and finish the child processes     p = Process(target=f, args=(arr,))     p.start()     p.join()     # Printing out the changed values     print "Now, the first two elements of arr = %s"%arr[:2]这将产生如下输出：Originally, the first two elements of arr = [0.3518653236697369, 0.517794725524976]Now, the first two elements of arr =  [-0.3518653236697369, 0.517794725524976]数组可以ctype的方式访问，例如，arr[i]合乎道理。但是，它不是一个numpy数组，我不能执行诸如-1*arr，或arr.sum()..我认为一个解决方案是将ctype数组转换为numpy数组。然而(除了不能使这个工作)，我不相信它将不再共享。似乎有一个标准的解决办法，必须是一个共同的问题。